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梁秋华
2020-05-11 16:01  

【基本信息】

教师姓名:梁秋华

学历学位:博士

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   :

所在部门:水利工程系

 

政治面貌:民主党派

导师类别:硕士导师

 

出生年月: 19748

现任职务:

 

   :

联系电话:13915994679

 

      :教授

电子信箱:Q.Liang@lboro.ac.uk

 

办公地址:

 

【研究方向】

计算水力学,洪涝灾害模拟、预测及风险管理

【主讲课程】

城市水文

【科研工作】

梁秋华教授回国前是英国纽卡斯尔大学的水系统模拟方向的终身首席教授,在英国工作期间,主持和参与了英国工程物理科学研究理事会(EPSRC)和自然环境研究理事会(NERC)(英国的研究理事会相当于我国的自然科学基金委)资助科研项目近20项,其中包括重点专项资助项目6项。回国工作后,主持国家自然科学基金面上项目1项,参与十三五重点专项课题2项,并获得河北省科技厅高层次人才科研项目资助200万元,用于建立水信息及灾害恢复国际研究中心



【代表论文】

Xia X, Liang Q (2018) A new efficient implicit scheme for discretising the stiff friction terms in the shallow water equations. Advances in Water Resources, 117: 87-97.

Xia X, Liang Q (2018) A new depth-averaged model for flow-like landslides over complex terrains with curvatures and steep slopes. Engineering Geology, 234: 174-191.

Smith L, Liang Q, James P, Wen L (2017) Assessing the utility of social media as a data source for flood risk management using a real-time modelling framework. Journal of Flood Risk Management, 10: 370-380.

Liang Q, Smith L, Xia X (2016) New prospects for computational hydraulics by leveraging high-performance heterogeneous computing techniques. Journal of Hydrodynamics, 28(6): 977-985.

Liang Q, Smith L, Xia X (2016) New prospects for computational hydraulics by leveraging high-performance heterogeneous computing techniques. Journal of Hydrodynamics, 28(6): 977-985.

 

【主要著作】

 

【成果奖励】

2018 Journal of Flood Risk Management 最佳论文奖

Smith L, Liang Q, James P, Wen L (2017) Assessing the utility of social media as a data source for flood risk management using a real-time modelling framework. Journal of Flood Risk Management, 10: 370-380).

 

【学术任职】

Leadership Team, IAHR/IWA Joint Committee on Hydroinformatics

Management Director, International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)

Associate/EditorJournal of HydrologyJournal of Hydro-environment ResearchGeoenvironmental Disasters

 

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